Artikel ini membahas bagaimana cara kita merepresentasikan data dapat mengubah kesimpulan yang kita ambil dari data tersebut. Penulis menyoroti bahwa visualisasi dan penyajian data yang berbeda dapat menghasilkan interpretasi yang berbeda, bahkan dari kumpulan data yang sama. Hal ini menekankan pentingnya memilih metode representasi data yang tepat untuk menghindari bias atau kesalahpahaman. Artikel ini diterbitkan di Towards Data Science.