Sebuah eksperimen membandingkan Physics-Informed Neural Network (PINN) dengan solver finite-difference konvensional dalam dua skenario: 1D dan 5D. Hasilnya menunjukkan bahwa pemenangnya berubah tergantung pada dimensi masalah. Artikel ini diterbitkan di Towards Data Science dan mengajak pembaca memahami kapan PINN unggul dibanding metode numerik klasik.